Use Amazon Data to Uncover Long-Tail Product Opportunities

利用亚马逊数据采集分析发掘长尾商品

ABC 分类定位冷门商品

• A 类：少量商品，销量占 60%-80%，前 20% 热销。
• B 类：中等销量，约占 30%，营收 15%-25%。
• C 类：大量低销量，约占 50%，营收 5%-15%，蕴含长尾。

评论数趋势判断生命周期

评论与销量正相关，可据时间窗口的评论数判断阶段：

1. 导入期：认知低，销量低。
2. 成长期：接受度提升，销量快速增长。
3. 成熟期：增长放缓，达峰值。
4. 衰退期：竞争力下降，销量下滑。
5. 消亡期：销量趋零。

新旧商品处于不同阶段，需据生命周期制定策略。

行动建议

• 补充冷门商品的详细分类与元数据，提升被发现概率。
• 绘制商品矩阵，挖掘长尾机会。
• 参考数据服务商获取关键词与评论趋势。 找到 amazon 数据提供商