市场情报
LLM 给不了你的实时讨论监控
监控全球社交媒体和论坛中关于任何产品的真实讨论。 选品决策、SEO策略、产品改进——基于活生生的用户声音，而非过时的训练数据。
免费体验 →你问 ChatGPT，它只能说"截至2024年"
而我们告诉你此时此刻，真实用户在说什么
AI 大模型
❌ "我可以帮你分析咖啡机市场趋势"
❌ 训练数据截止某个日期
❌ 不知道 Reddit 今天在吐槽什么
❌ 无法感知突发的负面舆情
2000m 实时情报
✅ "过去7天Reddit有23条关于Ninja咖啡机漏水的讨论"
✅ "Trustpilot上某品牌评分本周下降了0.3分"
✅ "亚马逊Q&A出现6个关于气垫瓶漏液的新问题"
✅ "竞品A在Reddit被提到68次，其中12次是推荐替代品"
我们监控什么
跨平台、跨语言、实时的讨论信号采集
社交媒体讨论
Reddit Subreddit · Quora · X/Twitter · YouTube 评论区。按产品品类、品牌名、关键词定制监控。
评论与评分监控
Amazon 评论 · Trustpilot · 行业评测站 · App Store。发现产品缺陷、竞品弱点、改进机会。
意图信号捕捉
搜索意图分类 · 买家询盘信号 · 竞品动态追踪。为 SEO/GEO 策略提供实时数据支撑。
📋 报告样本：咖啡机品类实时讨论监测
* 以上为演示数据。实际报告包含完整的讨论摘要、意图分类、情感分析和趋势图表。
你可以获得哪些报告
按需求深度分层的报告体系
品类讨论全景报告
适合：选品决策 · 市场调研
- • 指定品类的跨平台讨论聚合
- • 高频话题/痛点/需求分类
- • 竞品提及频率与情感分析
- • 关键用户画像与使用场景提取
类似艾瑞报告但聚焦产品级即时数据
意图信号追踪报告
适合：SEO策略 · GEO优化
- • 买家搜索意图实时分类
- • 长尾问题与内容缺口识别
- • 各平台高频问题的标准答案提炼
- • SEO/GEO 内容策略建议
直接支撑AI引擎引用率提升
产品改进洞察报告
适合：产品迭代 · 品控优化
- • 用户投诉/差评分类汇总
- • 竞品弱点与可改进空间
- • 功能需求频率排序
- • 包装/设计/体验改进方向
用真实用户声音驱动产品迭代
舆情预警服务
适合：品牌保护 · 危机管理
- • 品牌负面舆情实时推送
- • 竞品重大动态即时通知
- • 行业黑天鹅事件预警
- • 日报/周报/实时三级推送
比PR公司早48小时知道危机
为什么这个服务 LLM 无法替代
即时性
LLM 训练数据有截止日期。我们监控的是此刻正在发生的讨论——昨天 Reddit 上刚出现的产品缺陷，LLM 完全不知道。
粒度
LLM 能做行业分析，但做不到"这个品牌的这款产品在 Reddit 上被提到几次、说什么"的颗粒度。
信号捕捉
一次差评是噪音，一周内23条同类差评是信号。我们做的是信号甄别，而非关键词堆砌。